Bonjour, je suis Razi Sniha

Développeur passionné et créateur d'expériences numériques

Razi Sniha

Razi Sniha

Développeur Passionné

À propos de moi

Découvrez mon parcours et ma passion

Qui suis-je ?

Je suis Razi Sniha, ingénieur informatique diplômé de l’école ESPRIT, spécialisé en Data Science et passionné par l’intelligence artificielle appliquée. Mon parcours m’a permis de développer des compétences solides en modélisation prédictive, machine learning, deep learning, computer vision et développement de solutions intelligentes.

Je suis motivé, autonome et curieux, capable de transformer des idées en solutions complètes : collecte et préparation des données, modélisation, optimisation et déploiement. Mon objectif est de rejoindre une équipe innovante où je peux continuer à apprendre tout en contribuant à des projets d’envergure.

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50+
Projets complétés
100%
Satisfaction client
2+
Années d'expérience

Mes compétences

Compétences techniques et domaines d'expertise

🧠 Intelligence Artificielle & Machine Learning

Modélisation prédictive (régression, classification)
LSTM / RNN / GRU (séries temporelles)
XGBoost, LightGBM, Random Forest
CNN & fine-tuning (MobileNet, ResNet...)
Détection d'anomalies (AutoEncoders, MVTec AD)
RAG & développement de chatbots (LLM, GPT, LLaMA)

📊 Data Science & Data Engineering

Nettoyage, transformation, feature engineering
Manipulation de grands datasets & pipelines (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Gestion données temporelles (lags, rolling windows)
Visualisation (Matplotlib, Plotly)

⚡ Spécialisation Énergie & Smart Systems

Prédiction consommation énergétique (court/moyen/long terme)
Modèles pour microgrids intelligents
Analyse signaux énergétiques (active/reactive power)
Datasets spécialisés (SFMConnect, Household Power Consumption)

🧩 Développement logiciel & Backend

Python (expert) — FastAPI / Flask / Django
Git / GitHub & CI/CD
Intégration ML dans apps web/mobile
Notebooks reproductibles (Kaggle, research)

🤖 Computer Vision

OpenCV — traitement d'images & vidéo
Détection d'objets & segmentation
Analyse vidéo (frames, pose estimation)
Préparation & augmentation de datasets

🗄️ Bases de données

SQL (MySQL, PostgreSQL)
NoSQL (MongoDB)
Optimisation de requêtes & conception de schémas

☁️ Cloud & DevOps

Google Cloud, Azure
Kaggle — notebooks & competitions
Docker, gestion GPU (CUDA)

📱 Mobile & 3D (basique)

Flutter (intégration modèles, .glb)
Notions de rigging et animation (Blender)

🧩 Compétences transversales & Points forts

Résolution de problèmes complexes
Gestion de projet et documentation
Présentation technique & communication
Profil orienté IA appliquée — expertise prédiction énergétique

Mes projets

Découvrez mes réalisations récentes

NeuroWatts — Projet de Fin d'Études

NeuroWatts : plateforme intelligente de monitoring énergétique — prédiction (XGBoost), détection d'anomalies (RAG + LLM + AutoEncoder) et analyse d'images (MobileNetV2).

XGBoost RAG + LLM MobileNetV2
Voir les détails

Graph Knowledge System

Système combinant LLMs (GPT-4 Mini), GNNs (GraphSAGE, GAT) et RAG (Pinecone) pour la gestion et la recommandation sur les risques de projet.

GPT-4 Mini PyTorch / GNN Pinecone
Voir les détails

Projet Sahali

Sahali — plateforme pour enfants dyslexiques (Face Login, jeux éducatifs, TTS/ASR, Power BI).

Django Machine Learning Power BI
Voir les détails

Contact

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France